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• 发布时间：2021-10-27
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【概要描述】云电脑、飞行汽车、元宇宙、仿生鱼、外骨骼机械臂、四足机器人……4万平方米的科技展上，1500余款或有趣或新颖的科技成果集中亮相，堪称一场数字科技盛宴。我们在云栖大会上，看到了未来世界的雏形。

作为中国最具科技感、全球规模最大的科技盛会之一，“杭州·云栖大会”今年以“前沿·探索·想象力”为主题，设置了上百场科技论坛，并有包括近千名来自学术界、产业界的领军人物倾情分享，共话前沿与硬核科技的趋势与洞察。参展方包括清华大学、北京大学、航天五院、国家天文台、小米、京东方等200多家高校、科研机构和科技企业，真可谓众星云集、科技感爆棚。

AI+Science、元宇宙、仿生机器人……云栖大会带你看到未来的样子


开源思想激发AI＋Science更大创新力

2021年，AI和Science是两个很有热度的词。AlphaFold2以深度学习技术在预测蛋白质结构上做出突破，这项计算工作展现出AI在科学领域解决问题的巨大潜力。从生物这一单一场景延展开来，在物理、化学、材料、地质等多领域，以深度学习为代表的AI与科学计算结合形成新的计算方法。

“AI＋Science”将带来系统性机会，以机器学习为代表的AI具备复杂数据处理的能力，可以使得训练出来的物理模型兼具微观尺度的精度和宏观尺度的效率，不仅能够真正有效解决棘手又漫长的科学计算过程，还可以系统性地解决药物设计、材料设计和化工设计等领域中的微观设计层面问题，实现“既快又准”的计算模拟。

从规模、数据、性能三个维度的工程化来理解，对于AI＋Science，“规模工程”将更加面向计算本身；“数据工程”将需要面向物理、尊重物理约束；“性能工程”将不再是软件对硬件的适配，而会是硬件对算法的定制。

这样的工程化需要的是科学家、工程师以及各行各业共同的努力。为此，开源去中心的协同开发、在开发基础上快速地实现分布式评审，就是一种被验证且最佳的软件协同发展模式，这也打造出“AI＋Science”新一代基础设施的新思路——“开源协同”。

开源模式在过去的半个世纪给计算机领域带来了高速发展，但在科学计算领域尚属新事物，但这种基于开放共享精神和同行评价机制的高效合作模式发展非常迅速。如今，随着开源思想的深入，新一代的AI＋Science体系正在建立：底层算力调度、各尺度物理引擎、数据库、面向各类计算需求的工作流都在快速迭代。基于开源软件，来自世界各地的数千个材料、化学、生物等领域的研究组正在拓宽着他们的科研边界，也产生了很多优质的科研成果。